黃仁勳:美國應允許企業使用中國開源模型,成本更低且更安全

NVIDIA 執行長黃仁勳在訪談中明確表示,美國公司應該被允許使用中國的開源模型。這番話背後,反映了當前中美之間在人工智能領域的角力,以及美國政府對於中國技術可能存在安全隱患的擔憂。

事實陳述

白宮試圖阻止美國公司使用中國的開源模型,認為這些模型可能存在安全漏洞,並可能被中國政府利用來攻擊美國的利益。然而,NVIDIA 執行長黃仁勳在與外媒 Axios 共同創辦人 Mike Allen 的訪談中表示,美國公司應被允許使用這些模型。

黃仁勳指出,外界存在著一種誤解,認為中國的開源模型存在後門,並以某種方式與中國有所聯繫。他強調,這些模型可以進行微調和強化,也可以根據需要加上防護機制。

各方反應

美國政府的立場是基於對中國技術的安全顧慮。他們擔心,這些開源模型可能被用來進行網絡攻擊或其他形式的威脅。上個月,美國以安全威脅為由,對 Anthropic 的 Claude Mythos 和 Claude Fable 實施了出口管制。經過數週的討論,這些模型已經獲准使用。此外,OpenAI 的 GPT-5.6 也受到類似對待,在未取得政府許可前,不得釋出最新模型供大眾使用。

另一方面,黃仁勳則認為,科學和資安等各行各業都需要開源模型。他主張,這些模型能讓 AI 更加安全,因為他人可以檢視模型、找出弱點,並視需求加以修補。他進一步指出,如果所有模型最終都變成單一款,將會使整個世界變得非常脆弱。

背景補充

中國的新創公司 Moonshot AI 開發的開源權重模型 Kimi K3,雖然能力不如 Claude Fable 5 強大,但與 Claude Opus 4.8、GPT 5.5 相當,且成本只有這些模型的三分之一,因此吸引了許多美國公司的關注。黃仁勳認為,這些低成本的開源模型將會鼓勵更多人使用 AI,帶動需求增長,對整個產業而言是好事。

每當成本更低的開源模型問世,市場通常會出現負面反應。例如,DeepSeek 問世時便發生過這種情況,而隨著 Kimi 的崛起,同樣的情況再次出現。黃仁勳指出,這些低成本、高效率的模型實際上不會降低資料中心的需求,反而會促進需求增長。

從產業面來看,黃仁勳的觀點值得深思。低成本的開源模型確實能夠降低門檻,吸引更多人進入 AI 領域,促進技術的普及和創新。然而,安全問題仍然是不容忽視的重要考量。在享受低成本帶來的好處時,如何確保這些模型的安全性和可靠性,是未來需要解決的關鍵問題。

面對美國政府和業界的不同立場,讀者不妨多加關注這場技術博弈的發展,思考如何在保障安全的前提下,充分利用開源模型的潛力。

本文改寫整理自公開新聞來源,原始報導由科技新報發布。

常見問題 FAQ

什麼是開源模型?

開源模型是指公開源碼的人工智能模型,任何人都可以查看、修改和使用這些模型。

為什麼美國政府反對使用中國的開源模型?

美國政府認為這些模型可能存在安全漏洞,可能會被中國政府利用來攻擊美國的利益。

黃仁勳為什麼支持使用中國的開源模型?

黃仁勳認為這些模型可以進行微調和強化,並且可以根據需要加上防護機制,因此應該允許美國公司使用。

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