事件總覽：香港大學李嘉誠醫學院研發的 CardiOmicScore 系統，通過一次血液檢測即可在臨床症狀出現前 15 年預測六大心血管疾病，這項技術的突破性進展已發表於《Nature Communications》。
📅 2023年07月：CardiOmicScore 系統誕生
香港大學李嘉誠醫學院的研究團隊在 2023 年 7 月成功開發出 CardiOmicScore 系統。這套系統利用人工智慧技術，通過一次血液檢測就能評估個體未來罹患六種主要心血管疾病的風險，包括冠狀動脈疾病（冠心病）、中風、心臟衰竭、心房顫動、周邊動脈疾病以及靜脈血栓栓塞。
在此之前，傳統的風險評估方法主要依賴多基因風險評分，這些方法雖然有一定的準確性，但無法全面反映個體當下的健康狀態。CardiOmicScore 系統則通過整合基因體學、蛋白質體學與代謝體學的複雜資訊，建立了高度個人化的風險預測模型。
📅 2023年08月：系統的數據基礎
隨後，研究團隊利用英國人體生物資料庫（UK Biobank）的大型族群數據，分析了血液樣本中的 2,920 種循環蛋白質與 168 種代謝物。透過深度學習技術，他們成功整合了這些複雜的生物資訊，使系統能夠更精準地預測心血管疾病的风险。
這直接導致了系統在評估個體健康狀態上的重大突破。研究人員指出，基因雖然決定了健康的起跑點，但血液中的蛋白質與代謝物會隨著個人的飲食、運動、老化、疾病及環境等後天因素而產生變化，因此能更敏銳地呈現即時的生理狀態。
至今影響與未來展望
CardiOmicScore 系統的開發不僅彌補了傳統風險評估方法的侷限，更為心血管疾病的早期預防提供了強大的工具。這一技術的應用有望在未來幾年內逐步普及，讓更多人受益於早期預警系統，從而降低心血管疾病的發病率和死亡率。
從產業面來看，CardiOmicScore 系統的商業化前景廣闊，尤其在健康管理和保險行業。隨著技術的不斷進步，未來可能會有更多類似的 AI 檢測系統問世，為公眾健康提供更多的保障。然而，這也需要相關法規和監管措施的完善，確保技術的安全性和有效性。
對於一般讀者來說，這項技術的出現提醒我們，健康管理和預防的重要性不言而喻。如果你有心血管疾病的家族史，或者擔心自己的健康狀況，不妨考慮進行這樣的早期篩查，以便及早採取必要的預防措施。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
什麼是 CardiOmicScore 系統？
CardiOmicScore 是一套由香港大學李嘉誠醫學院研發的 AI 血液檢測系統，可以通過一次血液檢測評估未來罹患六種主要心血管疾病的風險。
這套系統能預測哪些心血管疾病？
這套系統可以預測冠狀動脈疾病（冠心病）、中風、心臟衰竭、心房顫動、周邊動脈疾病以及靜脈血栓栓塞等六類心血管疾病。
與傳統的多基因風險評分相比，CardiOmicScore 有哪些優點？
CardiOmicScore 通過整合基因體學、蛋白質體學與代謝體學的複雜資訊，建立高度個人化的風險預測模型，能夠更精準地反映個體當下的健康狀態。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。