在多任務處理成為日常的現代，人類駕駛往往難免分心，導致交通事故頻頻。然而，一項最新的研究顯示，Waymo 自動駕駛車在舊金山的事故率比人類駕駛低 68%，這是否意味著自動駕駛車真的更安全？
Waymo 自動駕駛車的數據表現
根據美國公路安全保險協會 (IIHS) 的研究，研究人員比較了舊金山、鳳凰城、洛杉磯和奧斯汀這四個自動駕駛計程車盛行城市的數據。在這三年的研究期間，Waymo 車輛每行駛一英里發生的「需向警方報告的事故」比人類駕駛少了 68%。非與他車碰撞的單一車輛事故，比人類駕駛少了 85%，以每英里計算，受傷事故則減少 81%。
各個城市的表現有所差異。在鳳凰城，自動駕駛汽車的事故率比人類駕駛低 76%；在洛杉磯，這一數字為 71%；而在舊金山，這一差距為 35%。值得注意的是，只有在奧斯汀，Waymo 車輛的事故率高於人類駕駛，高出 4%。然而，研究人員指出，奧斯汀的數據量不足，無法進行完全準確的比較。
安全性與技術應用
Waymo 是唯一一家自願發布無人駕駛里程數據的大型機器人計程車營運商，這使得 IIHS 能夠評估其安全性能。研究人員表示，Waymo 的車輛在造成人員傷亡的事故中發生頻率低於人類駕駛的車輛，且事故的嚴重程度也相對較低。它們很少發生追撞事故，也很少發生正面碰撞事故。
多倫多大學機器人研究所所長表示：「這可以說是我們過去 10 到 20 年作為研究人員一直夢想的事情，那就是看到這項技術在現實世界中得到有意義的應用。」
然而，聖荷西大學教授認為，自動駕駛車的安全性需要更全面的考量。他提到，今年 7 月 4 日美國國慶期間，舊金山金門大橋附近施放國慶煙火，約有 10 萬人前往觀賞。煙火結束後，大量人潮與車潮同時離開，多輛 Waymo 自駕計程車受困在車陣中，有些車因行人不斷穿越而遲遲無法前進，有些車停在路中央動彈不得，甚至有車輛因長時間怠速導致電力耗盡，需要拖吊。
真實世界的挑戰
這起事件雖然幾乎沒有發生交通碰撞，也沒有造成重大傷亡，卻讓道路癱瘓數小時，市府官員形容 Waymo 在街道上「造成混亂」。事後舊金山市長要求加州重新檢討自駕車在大型活動與緊急事件中的管理規範。
聖荷西大學教授進一步指出，如果研究只統計碰撞事故，那麼像 7 月 4 日這種事件就完全不會被算進去，因為沒有撞車。Waymo 也沒有義務向主管機關通報這類「沒有發生碰撞，但造成交通混亂或系統失靈」的事件。此外，無人駕駛車輛的技術故障案例也不少，譬如駛入被洪水淹沒的道路或停在電車行駛路線上。
從產業面來看，自動駕駛車的技術雖然在某些方面表現出色，但在真實世界的複雜情境下仍面臨不少挑戰。未來的發展需要更多元的評估指標，才能全面反映其安全性和可靠性。
展望與影響
這項研究表明，自動駕駛車在特定環境下確實能夠提升道路安全，但其在面對複雜多變的真實世界情境時，仍需進一步的改進和監管。隨著技術的不斷進步，自動駕駛車有望成為未來交通的重要組成部分，但也需要政府、企業和研究機構共同努力，確保其在各方面的安全性。
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本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
Waymo 自動駕駛車的事故率比人類駕駛低多少？
根據研究，Waymo 自動駕駛車的事故率比人類駕駛低 68%。
哪些城市的 Waymo 自動駕駛車表現最好？
在鳳凰城，自動駕駛汽車的事故率比人類駕駛低 76%；在洛杉磯，這一數字為 71%。
自動駕駛車在哪些情況下面臨挑戰？
自動駕駛車在面對複雜多變的真實世界情境時，如大型活動、緊急事件和技術故障，仍面臨不少挑戰。
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