關鍵數字：Google DeepMind 推出的 Gemini Robotics ER 2 技術，實現了機器人在執行任務時的即時決策，延遲率降至 0.96 秒。
🔥 技術突破：Gemini Robotics ER 2 讓機器人更聰明
Google DeepMind 近日推出的 Gemini Robotics ER 2 技術，標誌著機器人在真實物理世界中的應用邁向新的里程碑。這項技術不僅提升了機器人的空間與影片理解能力，更實現了即時決策和多機器人協作，讓機器人在日常生活中的表現更加靈活高效。
在傳統的機器人應用中，機器人常常需要「停頓」來進行思考和規劃下一步動作，這大大影響了其在實際環境中的效率。然而，Gemini Robotics ER 2 通過整合 Gemini Live API，大幅降低了延遲，使得機器人在執行動作的同時能夠同步進行思考，從而消除了「停頓與思考」的延遲感。
🚀 空間理解與即時決策
91.3% 的準確度： Gemini Robotics ER 2 在影片理解與進度追蹤上的表現尤為突出，能夠以高達 91.3% 的準確度精確鎖定關鍵事件發生的影格，例如倒咖啡的最佳停止時機。這項能力使得機器人在執行複雜任務時，能夠即時調整和重試，無需重啟整個工作流程。
此外，Gemini Robotics ER 2 還具備「連續進度分類」功能，能夠通過分析影片畫面的五個階段（0% 至 100%），讓機器人擁有即時的現場情境意識，確保在發生失誤時能夠迅速調整。
🤝 多機協作與安全機制
多機器人協作： 單一機器人難以應付所有環境需求，因此 Gemini Robotics ER 2 支援多機器人協作，讓不同型態的機器人（如輪式機器人與雙足人形機器人）能夠通過共用的語意理解來互相交接並完成複雜任務。
在安全性方面，新模型表現優異，特別是在「安全指令遵循」和「人類鄰近度」評測中。當機器人偵測到人類靠近時，能夠自動暫停，並在區域安全後自動恢復作業，大幅提升人機協作的安全性。
從產業面來看，Gemini Robotics ER 2 的推出將為實體 AI 的應用帶來革命性的變化。這項技術不僅提升了機器人的智能化水平，更為未來的智慧工廠和智能家居提供了堅實的技術基礎。企業和開發者可以通過 Gemini API 和 Google AI Studio，探索更多創新應用，推動產業的進一步發展。
🌟 行動呼籲
Gemini Robotics ER 2 的推出，不僅展示了 Google 在 AI 技術上的領先地位，更為未來的智慧生活開啟了新的可能。讀者們，不妨思考一下：這項技術如何改變你的生活或工作？你有哪些創新的應用想法？歡迎在留言區分享你的看法。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由T客邦發布。
常見問題 FAQ
Gemini Robotics ER 2 是什麼？
Gemini Robotics ER 2 是 Google DeepMind 推出的一項技術，旨在提升機器人在真實物理世界中的應用，實現即時決策和多機器人協作。
Gemini Robotics ER 2 有哪些核心能力？
Gemini Robotics ER 2 的核心能力包括即時決策、多機器人協作、連續進度分類和精確時刻尋找。這些能力使得機器人在執行複雜任務時更加靈活高效。
Gemini Robotics ER 2 如何提高安全性？
Gemini Robotics ER 2 在「安全指令遵循」和「人類鄰近度」評測中表現優異，當機器人偵測到人類靠近時，能夠自動暫停，並在區域安全後自動恢復作業，大幅提升了人機協作的安全性。
※ 此篇文章由 AI 改寫或生成，內容僅供參考，可能存在錯誤或不準確之處。