事件總覽：從單純的外送媒合平台，到如今積極整合人工智慧與自動化科技，DoorDash 正逐步轉型為一個由數據驅動的智慧物流生態系，讓旗下的外送夥伴也能斜槓成為 AI 訓練師，共同形塑未來的配送面貌。
📅 2023年09月：DoorDash 自主外送機器人「Dot」問世
話說回來，在「Tasks」App 登場之前，DoorDash 的自動化布局早已悄然展開。2023年9月，其旗下的 DoorDash Labs 正式發表了自主外送機器人「Dot」。這款外型有點卡通感、體積約汽車十分之一的紅色四輪機器人，可不是什麼玩具，它搭載了多組攝影機、雷達與光達感測器，最高時速能達到約32公里，能在道路、自行車道與人行道間靈活穿梭。Dot 的內部空間設計巧思也令人稱讚，足以容納六個大披薩盒，並提供溫控與防震杯架，確保餐點品質。
DoorDash 共同創辦人 Stanley Tang 曾透露，開發 Dot 的初衷，是為了填補「路面機器人」與「自駕車」之間的配送空缺，特別是要解決郊區 3 到 5 英里配送成本過高的難題。這意味著 DoorDash 不僅著眼於城市核心，更開始思考如何將自動化觸角延伸至更廣泛的區域。
📅 2024年03月：Tasks App 登場，外送員變身 AI 訓練師
時間來到 2024 年 3 月 19 日，DoorDash 正式推出了一款名為「Tasks」的全新應用程式。這款 App 的核心概念非常創新：它邀請旗下的外送員（Dashers）斜槓成為「AI 訓練師」。你可能會想，這跟外送有什麼關係？其實關係可大了！
Tasks App 讓外送員透過執行日常任務的影片拍攝，或錄製不同語言的語音來賺取報酬。舉例來說，任務可能要求外送員配戴隨身攝影機，拍攝自己清洗至少五個碗盤的過程，並且在移動到下一個碗盤前，讓每個洗乾淨的碗盤在畫面中停留幾秒鐘。這些看似平凡的影像，其實是價值連城的訓練資料，旨在協助 AI 模型與機器人系統更深入地理解物理世界的運作方式。每項任務的報酬都會預先顯示，並根據活動的複雜程度來決定，讓外送員能清楚掌握收入預期。
不過，這類任務並非只存在於 Tasks App。外送員在原有的 Dasher App 中，也會接到各式各樣的「微型任務」。例如，拍攝飯店入口照片來優化外送定位點、拍攝超市貨架進行庫存檢查，甚至還有幫 Waymo 自駕車關車門的有趣任務。有時自駕車因為乘客下車時車門未完全關閉而無法重新啟動，此時就需要外送員「順手」協助解決這類物理障礙，這也直接反映了 DoorDash 與 Waymo 合作的深度。
📅 2025年起：DoorDash 與 Waymo 策略合作深化
有趣的是，DoorDash 在自主研發的同時，也積極尋求外部盟友。從 2025 年開始，DoorDash 便與自動駕駛技術巨頭 Waymo 逐步深化合作。這段關係的升級，不僅是單純的業務往來，更是兩大平台對於未來物流願景的共同探索。
這項合作在 2025 年底達到一個重要的里程碑。當時，DoorDash 正式將 Waymo 的全自動駕駛車隊，包括 Jaguar I-PACE 車款，納入其配送服務體系。目前在美國亞利桑那州鳳凰城都會區，部分用戶在訂購餐點或雜貨時，系統會自動分配配送方式，其中一部分訂單，就是由 Waymo 的自駕車來完成，這無疑是自動化物流的一大步。
至今影響與未來展望
從 Tasks App 蒐集物理世界資料，到 DoorDash 自主研發的 Dot 機器人，再到與 Waymo 自駕車隊的緊密協作，DoorDash 的轉型之路清晰可見。這一切的背後，都仰賴其強大的「自主配送平台（ADP）」。這套系統就像是物流的智慧指揮中心，能即時根據訂單的運送距離、商品體積與場景條件，動態決定該由人類外送員、機器人或自駕車來完成配送，讓不同的運具之間形成一個高效的協作網絡。
DoorDash 執行長徐迅（Tony Xu）在年初的股東信中曾坦言，公司必須經歷一個「必要但痛苦的過程」來重建其底層系統，以整合這些全新的產品與服務。這句話點出了這場轉型工程的艱鉅性，但也同時彰顯了 DoorDash 從單純的媒合平台，蛻變為一個能將物理行為轉化為數據，再由數據驅動整個物流生態系的堅定決心。透過這種混合模式，DoorDash 不僅提升了配送效率，也為外送員開創了更多元的斜槓機會，共同邁向更智慧、更自動化的未來。