一個數字，足以震驚全球AI社群：短短一年內，台灣的超級電腦總算力將狂飆三倍，直指AI應用遍地開花的未來。這股強勁動能的核心，正是備受矚目的「晶創26」超級電腦，預計將在今年第三季正式上線，提供高達約86.05 Petaflops的驚人算力。這不僅是台灣在人工智慧基礎設施上的巨大躍進，更將成為金融、國防等各領域大型語言模型訓練的關鍵推手，預示著台灣AI發展的全新篇章。
表象：台灣算力驚人躍升背後
當「晶創26」超級電腦在南科新建的雲端算力中心進行多項驗測時，它不僅是冰冷的機器，更是台灣科技雄心的具體象徵。其機櫃外觀以晶片紋路為底，疊上寶島地圖，巧妙地昭示著台灣在全球晶片領域的核心地位。國研院國網中心主任張朝亮在專訪中指出，這台新世代的超級電腦，將把國網中心現有的總算力從約28.26 Petaflops，一舉推升至114.31 Petaflops，實現逾三倍的巨大增長。
去年，「晶創26」在國際舞台上初試啼聲便展現了台灣在AI基礎設施的強勁競爭力。在國際公認的算力指標TOP500排名中，其H200架構系統Nano4一舉奪下全球第29名，讓團隊成員感到相當振奮，證明了台灣在頂尖運算領域的實力。
真相：策略轉型與晶片驅動方案
這波算力升級的背後，是台灣半導體產業的深謀遠慮與策略轉型。張朝亮主任回憶，過去部署「台灣杉」系列超級電腦時，曾一次性投入大量經費，雖曾讓「台灣杉二號」衝上世界第20名，但面對高階晶片幾乎每年都有新世代問世的現實，團隊決定調整策略。張朝亮直言：
「我們不再一年建一個大的，否則隔年開始變舊，再隔一年就更舊，最後追不上最新的晶片。」
他強調，排名固然重要，但「最新武器」才是實戰關鍵。透過逐年建置主機，台灣得以隨時掌握趨勢，確保使用最尖端的技術與機器。這項新戰力來自於「晶片驅動台灣產業創新方案」，該方案自2024年啟動、為期五年，旨在結合台灣半導體晶片製造與封測的優勢，推動AI等關鍵技術的創新應用。「晶創」之名，正是源於此方案，而「26」則代表這台超級電腦預計於2026年正式上線。
「晶創26」的算力升級堪稱爆發式，其H200架構系統Nano4的Rmax高達81.55 Petaflops，加上GB200 NVL72約4.5 Petaflops，合計約86.05 Petaflops。張朝亮不諱言，台灣在高階算力佈局上曾略有延遲，去年上線的「晶創25」扮演應急角色，而「晶創26」則肩負著補足空缺、加速台灣AI發展的重任。
各方角力：NVIDIA架構的選擇與佈局
有趣的是，台灣在「晶創26」的架構選擇上，展現了獨特的戰略眼光。這台超級電腦採雙重算力架構設計，配置了220台輝達（NVIDIA）H200節點，每節點配備8張H200 GPU與2TB記憶體。更值得注意的是，台灣更是領先全台，首度導入輝達去年推出的旗艦級AI運算平台——兩座GB200 NVL72，每座搭載72顆Blackwell GPU與13.5TB記憶體。
張朝亮主任解釋，H200負責大規模並行科學模擬與AI混合工作負載，而GB200則專注於極大規模的AI訓練任務。他透露，韓國科學技術情報研究院（KISTI）與新加坡國立超級電腦中心（NSCC）等多半採購輝達H系列晶片，對於Blackwell架構仍持保留態度；然而，台灣卻看準GB系列在AI上的高效率，毅然決定導入。這項決策，顯示了台灣在AI技術前瞻性上的獨到見解。
「我們對晶創26寄予厚望，希望它能承擔台灣急迫的算力需求。」
張朝亮強調，國網中心過去主要服務學研界，但要讓AI應用真正普及，產業角色至關重要。許多中小企業與新創團隊擁有創新點子，卻常因算力資源不足而受限，因此「晶創方案」特別撥出部分算力，為這些團隊「添柴火」，加速AI應用落地。
深層影響：AI在地化與國安戰略
「晶創26」的算力資源分配，張朝亮主任心中已有清晰藍圖。其中三分之一將供學界使用，包含國科會計畫；另三分之一則協助公部門。他觀察到不少政府機構也有AI需求，卻難以取得高階算力，導致開發與應用導入較慢，甚至被迫直接使用國際大模型，可能衍生資安疑慮。透過「晶創26」，國網中心盼能填補公部門的技術缺口。
最後的三分之一則開放給業界。張朝亮堅定地表示，除了中小企業與新創團隊，也歡迎其他產業參與。業者若有開發模型需求，只要帶著資料前來國網中心，就能在保密環境下進行研發、概念驗證（POC）或試營運。他充滿信心地說：
「晶創26非常Powerful（強大），希望它能為台灣做更多更高階的事。」
金融、法律等特定產業涉及高度專業知識，若要讓AI真正理解台灣在地需求，就必須建構專屬的領域大型語言模型（LLM）。然而，開發這類專屬模型不僅需要大量專業資料，還要有龐大算力支撐。「晶創26」正好能支援領域大語言模型訓練與微調，這也是今年與明年的發展重點。張朝亮進一步透露，金管會已在金融方面有相關想法，國防部分也有積極討論。他舉例，美國與以色列在戰事中運用AI輔助決策，顯示將AI導入國防應用至關重要，而「台灣已經很積極走上這一條路」。
未解之問：多元算力佈局的挑戰與未來
隨著「晶創26」主機預計在今年第三季正式上線（2月至6月已開放部分用戶測試），國網中心也已撰寫「晶創27」超級電腦的需求建議書。考量到「台灣杉三號」將於明年除役，「晶創27」將會是一台包含CPU與GPU的大型通用主機，延續台灣在高效能運算領域的佈局。
展望未來整體規劃，張朝亮主任忍不住提出深層思考：
「供應商鎖定（Vendor Lock-in）對國家算力中心發展來說，不是健康的事。」
除了輝達，國網中心目前也有採購超微（AMD）的機器，未來將持續評估。這項策略性的多元算力佈局，旨在避免單一供應商的限制，確保台灣AI應用的彈性與韌性。然而，如何在多元佈局與資源整合之間取得最佳平衡，確保不同架構間的協同效率，將是未來國網中心必須持續面對的挑戰。台灣的AI之路，才正要進入更深層的探索。