根據國研院國網中心最新數據指出，台灣的超級電腦總算力預計將在「晶創26」正式上線後，於今年第3季實現逾三倍的驚人成長，總效能直衝 114.31 Petaflops。這座被譽為台灣最強的超級電腦「晶創26」，憑藉其高達 86.05 Petaflops 的卓越運算能力，將成為推動國內人工智慧（AI）應用普及與產業升級的核心動能，特別是在金融與國防等關鍵領域的大型語言模型訓練上，肩負重任。
總算力大幅躍升：數據解析與國際定位
國網中心主任張朝亮表示，要讓AI應用在台灣遍地開花，產業的積極參與不可或缺。為了回應這項需求，國網中心在南科新建的雲端算力中心已於去年底正式啟用，其中「晶創26」超級電腦正進行多項嚴謹驗測，預計於今年第3季正式投入服務。目前，國網中心旗下服役中的超級電腦包含台灣杉二號、台灣杉三號、創進一號、晶創25等四台，其最高實測效能（Rmax）總計約 28.26 Petaflops。隨著「晶創26」的強勢加入，台灣的超級電腦總算力將大幅躍升至 114.31 Petaflops，增幅逾三倍，展現台灣在AI基礎設施上的雄心。
張朝亮主任指出：「AI 應用若要遍地開花，產業角色不可或缺。」
「晶創26」的命名，源於「晶片驅動台灣產業創新方案」，此方案第一期自2024年啟動，為期五年，旨在以台灣在半導體晶片製造與封測的優勢為基礎，結合AI等關鍵技術推動創新應用。張朝亮主任笑稱，「晶創」一名直接點明方案來源，數字「26」則預示其於2026年全面上線。值得一提的是，「晶創26」採用的Nano4系統，其輝達H200晶片正是由台積電4奈米製程所打造，彰顯了台灣在全球晶片供應鏈中的核心地位。
「晶創方案」策略調整：逐年建置確保技術領先
在國際舞台上，「晶創26」已初試啼聲，展現台灣在人工智慧基礎設施的競爭力。根據國際公認的算力指標TOP500排名，「晶創26」以H200架構系統Nano4，一舉奪下全球第29名。國網中心人員透露，團隊原預期能進入前50名，得知第29名時感到相當振奮。
談及晶創方案的決策過程，張朝亮主任回憶起過去部署「台灣杉」系列超級電腦時，曾一次性投入大量經費，當時「台灣杉二號」（9 Petaflops）確實衝上世界第20名。然而，考量到高階晶片幾乎每年都有新世代問世，團隊決定調整策略。
張朝亮主任直言：「我們不再一年建一個大的，否則隔年開始變舊，再隔一年就更舊，最後追不上最新的晶片。」
他強調，排名固然重要，但「最新武器」才是實戰關鍵。透過逐年建置主機，台灣能隨時掌握趨勢，確保使用的技術與機器始終保持領先。在晶創方案的挹注下，去年上線的「晶創25」超級電腦Rmax為 13.06 Petaflops。而今年「晶創26」的算力更是爆發式升級，其H200架構系統Nano4的Rmax高達 81.55 Petaflops，加上GB200 NVL72約 4.5 Petaflops，總計約 86.05 Petaflops。
雙重架構優勢：輝達GB系列領先導入策略
張朝亮主任不諱言，台灣在布局高階算力上略有延遲，因此「晶創26」作為晶創方案中算力最大的超級電腦，必須擔起補足空缺的重任，加速為台灣AI發展提供強勁算力支持。「晶創26」採用雙重算力架構設計，配置了220台輝達（NVIDIA）H200節點，每節點配備8張H200 GPU與2TB記憶體。更領先全台首度導入輝達去年推出的旗艦級AI運算平台，包含2座GB200 NVL72，每座搭載72顆Blackwell GPU與13.5TB記憶體。
張朝亮主任進一步解釋，H200主要負責大規模並行科學模擬與AI混合工作負載，而GB200則專注於極大規模的AI訓練任務。他透露，韓國科學技術情報研究院（KISTI）與新加坡國立超級電腦中心（NSCC）等多半採購輝達H系列（如H200），對Blackwell架構仍持保留態度。然而，台灣看準GB系列在AI上的高效率，決定領先導入，此舉展現了國網中心前瞻性的戰略眼光。
張朝亮主任強調：「我們對晶創26寄予厚望，希望它能承擔台灣急迫的算力需求。」
算力資源擘劃：加速AI應用落地與領域模型發展
針對「晶創26」的算力資源分配，張朝亮主任心中已有明確藍圖：約三分之一將提供給學界使用，包含國科會計畫；另三分之一則用於協助公部門，以填補政府機構在取得高階算力上的缺口，避免因資源不足而被迫直接使用可能衍生資安疑慮的國際大模型。最後的三分之一則開放給業界，除了中小企業與新創團隊，也歡迎其他產業參與，業者可帶著資料至國網中心，在保密環境下進行研發、概念驗證（POC）或試營運，加速AI應用落地。
張朝亮主任表示：「晶創26非常Powerful（強大），希望它能為台灣做更多更高階的事。」他指出，金融、法律等特定產業涉及高度專業知識，若要讓AI真正理解台灣在地需求，就必須建構專屬的領域大型語言模型（LLM）。開發這類專屬模型不僅需要大量專業資料，更要有大量算力支撐，而「晶創26」正好能支援領域大語言模型的訓練與微調，這將是今年與明年的發展重點。目前，金管會在金融方面已有初步構想，國防部分亦有相關討論，顯示台灣在AI國防應用上的積極部署。
數據背後的啟示：多元算力布局與未來展望
「晶創26」主機已於2月至6月開放部分用戶進行測試，預計今年第3季正式上線。國網中心同時也已撰寫「晶創27」超級電腦的需求建議書，預計隨著「台灣杉3號」於明年除役，「晶創27」將接棒成為包含CPU與GPU的大型通用主機，持續強化台灣的運算基礎。展望未來整體規劃，張朝亮主任特別提到，「供應商鎖定（Vendor Lock-in）對國家算力中心發展來說，不是健康的事。」除了輝達，國網中心也已採購超微（AMD）的機器，未來將持續評估多元算力布局，以助力台灣AI應用更加開花結果。