關鍵數字：台灣電商龍頭momo在2026年雙11大促期間，導入生成式AI搜尋技術後，成功將商品轉換率提升300%，展現AI在零售業的驚人潛力。
📊 AI搜尋技術全面升級
富邦媒體科技處處長何銘華在「2026 iKala Connection Day」活動中揭露，momo已將傳統關鍵字搜尋升級為「AI引擎搜尋」。這項技術結合Google Gemini與低延遲架構，能即時理解消費者意圖，將購物流程從「規格搜尋」轉型為「情境化選物」。何銘華強調：「這不是實驗室裡的技術，而是經過雙11千萬級流量實戰驗證的成熟解決方案。」
商品資料治理成關鍵
momo正推動全面的商品資料治理工程，在原有規格參數外，系統性補充應用場景、解決問題與使用效益等語意化內容。數據顯示，經過結構化的商品資訊能讓AI推薦精準度提升40%。何銘華指出：「在生成式AI時代，商品語意品質直接決定了平台的曝光能力。」
永續與效率的AI應用
momo同時分享AI在綠色電商的應用成果。透過Vertex AI優化包材配置與物流排程，不僅配送效率提升25%，更同步降低15%的資源浪費。「這不是為了ESG而ESG，」何銘華解釋：「系統性效率提升自然會帶動碳排下降，形成科技與永續的正向循環。」
數據告訴我們什麼？
momo預告將在未來1至3年推出「AI購物助理」，初期聚焦商品探索與資訊整理，逐步擴大AI在消費決策中的參與程度。何銘華總結：「AI不會取代選擇，而是讓每個決策都有更充分的資訊支持。電商平台正在從商品展示通路，轉型為能理解需求的智慧服務平台。」
常見問題 FAQ
momo的AI搜尋技術有何獨特之處？
momo結合Google Gemini與低延遲技術，將傳統關鍵字比對升級為能理解消費者意圖的情境化搜尋，並在雙11高流量環境中完成實戰驗證。
商品資料治理為何如此重要？
在生成式AI時代，結構化的商品語意資訊能提升AI理解準確度達40%，直接影響商品曝光與推薦效果。
momo未來在AI領域還有哪些布局？
規劃1至3年內推出AI購物助理，從商品探索切入，逐步擴大AI在消費決策中的參與程度，打造智慧服務平台。
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