根據 NVIDIA 執行長黃仁勳在德州沃思堡接受 Axois 獨家專訪時的最新表示，美國企業不應畏懼中國開源人工智慧（AI）模型，反而應積極利用這些模型，以增強自身的競爭力。
數據發現：中國開源AI模型表現卓越
黃仁勳指出，中國的開源 AI 模型表現相當出色，尤其以新創公司月之暗面推出的 Kimi K3 為例，其低成本和高效能已經引起市場關注。然而，市場對這些模型的影響存在誤判。根據黃仁勳的觀察，華爾街年初對 DeepSeek 的誤解如今又在 Kimi K3 上重演。
「價格更低、權重開放的模型，將讓更多企業與個人開始使用 AI，反而會帶動對晶片、資料中心及算力的需求。」 —— 黃仁勳
數據顯示，低價且開放的 AI 模型將吸引更多用戶，從而增加對硬體和算力的需求，這對 NVIDIA 等 AI 晶片製造商而言是一個巨大的機會。
解讀意義：開源AI模型的正面影響
黃仁勳強調，開源 AI 模型的普及將有利於整個產業生態系。他表示，免費的 AI 模型將促進更多創新，並推動對硬體和資料中心的需求。「免費 AI 將有利於硬體、有利於晶片，也有利於資料中心。」
「開源模型不可能把美國 AI 企業擠出市場，使用者若需要更高可靠性、更佳效能及便利服務，仍會願意付費使用商業閉源模型。」 —— 黃仁勳
他進一步解釋，即使中國的開源模型表現優異，但用戶仍會基於性能和服務選擇付費的商業模型，因此開源模型並不會對美國企業構成威脅。
產業影響：開源模型提升安全性
針對國家安全議題，黃仁勳反駁了外界認為使用中國 AI 模型會帶來安全風險的觀點。他表示，企業可以將模型部署在內部的安全隔離環境中，自行修改程式碼並控制存取權限，從而消除安全隱患。
「開源模型反而有助提升安全性，因為全球研究人員都能公開檢視、發現漏洞並提出修補方案。」 —— 黃仁勳
他指出，若所有人都依賴單一模型，世界將只剩一個攻擊點，整體風險反而更高。因此，開源模型的透明性和公開檢視特性，將有助於提升整體安全性。
編輯觀點
從產業面來看，中國的開源 AI 模型並非美國企業的威脅，而是提升競爭力和創新力的機會。美國政府應鼓勵企業利用這些資源，而不是盲目封禁，以避免錯過技術進步的契機。
數據背後的啟示
基於黃仁勳的分析，美國企業和政府應重新評估對中國開源 AI 模型的態度。限制模型流通不僅可能削弱自身的競爭力，還可能錯過利用這些模型帶來的技術和市場機會。相反，通過積極利用這些資源，美國可以更好地應對全球 AI 競爭。
行動呼籲
面對中國開源 AI 模型的崛起，美國企業和政策制定者應保持開放和包容的態度，積極探索合作與利用的可能性。唯有如此，才能在 AI 競爭中保持領先地位。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由自由時報發布。
常見問題 FAQ
中國開源 AI 模型有哪些優勢？
中國開源 AI 模型如 Kimi K3 表現卓越，具有低成本和高效能的特點，能夠吸引更多用戶，從而促進對硬體和算力的需求。
美國企業是否應該使用中國開源 AI 模型？
黃仁勳認為美國企業應該使用中國開源 AI 模型，因為這些模型可以提升競爭力和創新力，並且不會對現有的商業模型構成威脅。
開源 AI 模型是否存在安全風險？
黃仁勳指出，開源 AI 模型的透明性和公開檢視特性，有助於提升安全性。企業可以將模型部署在內部的安全隔離環境中，控制存取權限，從而消除安全隱患。
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