在 AI 的世界裡，西方文化長期佔據主導地位，但近期一項研究卻揭開了一個令人意外的真相：主流大型語言模型竟對日本文化情有獨鍾。英國卡迪夫大學和西班牙巴斯克大學的研究人員，對全球 8 款大型語言模型進行了測試，結果發現，這些模型在提及非母語相關國家時，最偏好的竟是日本。
現象觀察：AI 對日本文化的偏愛
研究人員從 11 項廣泛主題、66 項子主題中，精心設計了 31,680 道文化相關開放式問題，建立了一份全新的資料集。他們將這些問題輸入 8 款主流大型語言模型，包括 GPT-4o mini（OpenAI）、Gemini 2.5 Flash（Google）、Claude 3.5 Haiku（Anthropic）、Llama 4 Maverick（Meta）、Command-R（Cohere）、Magistral（Mistral AI）、DeepSeek-V3.2-Exp（DeepSeek）和 Qwen2.5（阿里巴巴）。測試結果顯示，8 款模型中有 5 款在所有非母語相關國家中最偏好日本，而只有 2 款比較偏好美國。
原因剖析：微調過程中的文化偏誤
為了探究這種偏好的根源，研究人員將僅以原始網路資料進行預訓練的基礎模型，與經過指令微調的模型對照版本進行比較。結果發現，基礎模型在各國之間的文化提及次數和分布相對平均，但經過監督式微調後，特定偏好被大幅放大，特別是在日本和美國這兩個文化影響力極高的國家。
研究人員指出，這種偏誤並非來自預訓練的網路資料，而是通過微調過程中刻意引入的。
此外，當模型面對沒有明確指定地點的文化相關開放式問題時，它們往往會根據內部對「強勢文化」的認知來作答，而不是根據提問的語言背景。即使使用孟加拉語、加泰隆尼亞語、加利西亞語、豪薩語或斯瓦希里語等與日本無明顯連結的語言提問，模型仍會不斷提及日本。
影響評估：多元文化的必要性
這種文化偏誤對 AI 的應用和影響不容忽視。如果 AI 助手總是偏好某些特定文化，可能會導致用戶接收到的信息失衡，無法全面了解世界各地的文化。這項研究提醒我們，AI 的回答並不代表世界的全貌，需要擁有更多元、平衡的文化視角，才能真正理解不同國家的聲音。
對一般人來說，這意味著我們需要更加警惕 AI 的回答，並主動尋求多種信息來源，以獲得更全面的視野。
趨勢預測：未來的多元化發展
隨著 AI 技術的不斷進步，未來的模型可能會更加注重文化多樣性和包容性。研究人員建議，開發者應在微調過程中引入更多元的文化資料，以減少偏誤。此外，用戶也應提高對 AI 偏差的認識，並積極參與到 AI 的發展過程中，共同推動技術的進步。
如果你是一名哈日族，看到 AI 這麼偏愛日本，或許會會心一笑。然而，這項研究也提醒我們，AI 的回答並不代表世界全貌。為了獲得更全面的文化視野，不妨多探索不同國家的文化，並關注 AI 技術的最新發展。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
AI 為什麼偏愛日本文化？
研究發現，主流大型語言模型在微調過程中被刻意訓練出對日本文化的偏好，這並非源自原始訓練資料，而是通過微調過程引入的。
這項研究是如何進行的？
研究人員從 11 項廣泛主題、66 項子主題中設計了 31,680 道文化相關開放式問題，並將這些問題輸入 8 款主流大型語言模型進行測試。
這種文化偏誤有哪些影響？
這種文化偏誤可能會導致用戶接收到的信息失衡，無法全面了解世界各地的文化，影響對不同文化的理解和認知。
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