當美國海軍研究生院決定導入 NVIDIA DGX GB300 AI 系統的那一刻，他們面臨著巨大的挑戰：如何在有限的空間內，提供足夠的電力和散熱能力，以支持這套高密度的 AI 運算環境。關鍵數位基礎設施廠商 Vertiv 成為了這一挑戰的解決方案提供商，成功完成了這項任務。
表象
表面上看，這似乎只是一次普通的資料中心升級。然而，Vertiv 提供的不僅僅是硬件設備，還包括整合式電力、散熱、機櫃及安裝服務，這些都是支援高密度 AI 運算環境不可或缺的要素。此次升級不僅支援了教育、科研、數位工程及建模模擬等應用，更展示了既有資料中心升級至新一代 AI 基礎設施的可能性。
真相
事實上，這項專案的成功背後，是一系列複雜的技術和工程挑戰。NVIDIA 提供的 DGX GB300 AI 系統雖然性能強大，但其耗電量和散熱需求遠高於傳統 IT 設備。Vertiv 則負責建置支援該系統運作所需的實體基礎設施，包括供電系統、液冷散熱、AI 機櫃、工程設計及安裝服務，打造了一個可支援高密度液冷 AI 系統的運作環境。
Vertiv 執行長 Gio Albertazzi 表示，隨著 AI 系統持續朝高密度發展，資料中心對供電、散熱及實體基礎設施的要求也大幅提升。
各方角力
此次專案涉及多方面的合作。除了 Vertiv 和 NVIDIA 外，美國海軍研究生院及相關合作夥伴也參與其中。三座機櫃的 SmartIT 系統整合了電力保護與配電、AI 機櫃、液冷散熱、冷卻液管理與監控、機房介面整合、安裝流程及測試驗收等功能，確保了 NVIDIA DGX GB300 系統的順利上線。
輝達 DGX Systems 副總裁 Charlie Boyle 認為，AI Factory 的建置不只是導入加速運算平台，更需要供電、散熱及整體實體基礎設施同步規畫。
深層影響
此次專案的影響遠不止於單純的技術升級。它展示了既有資料中心經過適當升級後，即可支援新一代 AI 運算，不必等待全新資料中心完工。這意味著，未來更多機構可以通過類似的方式，快速提升自身的 AI 算力，降低建置複雜度並加快 AI 算力上線速度。
Vertiv 指出，機櫃級 AI 系統已改變企業部署資料中心的方式，完整的 AI 基礎設施不僅包含 GPU 伺服器，更需要同步整合供電、液冷、機櫃、控制系統、安裝、測試驗證及後續維運等項目。
未解之問
然而，這個成功案例也引發了一些深層思考：隨著 AI 技術的不斷發展，資料中心的升級將成為常態，而每一次升級都將帶來新的挑戰。如何在保證高效運作的同時，降低能耗和成本，成為了業界亟需解決的問題。未來，我們是否會看到更多創新技術的應用，以應對這些挑戰呢？
從產業面來看，這次專案的成功不僅展示了技術的可行性，更為未來的資料中心升級提供了新的思路。隨著 AI 系統的不斷發展，資料中心的升級將成為一個永不停歇的過程，而 Vertiv 和 NVIDIA 的合作模式，或許可以成為行業的一個典範。
行動呼籲
面對未來的挑戰，資料中心的管理者和技術人員需要不斷學習和創新。如果你想了解更多關於 AI 基礎設施的最新技術和應用，不妨深入研究 Vertiv 和 NVIDIA 的合作案例，或許你能找到一些啟發性的答案。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
什麼是 NVIDIA DGX GB300 AI 系統？
NVIDIA DGX GB300 AI 系統是一種高性能的 AI 運算平台，專門用於支援高密度的 AI 計算需求。
Vertiv 在這個專案中扮演了什麼角色？
Vertiv 負責提供整合式電力、散熱、機櫃及安裝服務，確保 NVIDIA DGX GB300 AI 系統的順利運作。
這次專案對既有資料中心有哪些影響？
這次專案展示了既有資料中心經過適當升級後，即可支援新一代 AI 運算，不必等待全新資料中心完工，有效降低了建置複雜度並加快 AI 算力上線速度。
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