當記憶體價格一路狂飆，全球 AI 巨頭輝達（NVIDIA）不得不採取非常手段。市場傳出，為了應對高昂的記憶體成本與供應短缺，輝達正大幅削減其 Vera Rubin NV72 機櫃平台的記憶體容量，以降低成本。
表象
根據廣發證券（GF Securities）的最新分析報告，透過削減記憶體容量，輝達有望將 Rubin NVL72 機櫃平台的相關成本降低近 50%。這款機櫃平台自 2026 年一月發表以來，一直是全球最強大的 AI 系統之一。CoreWeave 近期的測試數據顯示，Vera Rubin NVL72 機櫃平台在處理混合工作時，效能比 Blackwell 架構 AI GPU 提升了 10 倍，達到了每 1,150 MW 傳輸 80 萬次詞元的水平。
真相
然而，極致效能的背後隱藏著巨大的成本壓力。根據外資 Bernstein 先前的報告，單個 NVL72 Rubin 機櫃平台的造價可能高達 910 萬美元。這比市場預估的 780 萬美元高出許多，主要是因為記憶體價格的持續攀升。報告預測，到了 2027 年，HBM4 記憶體的價格可能會上漲至每 GB 53 美元。
各方角力
面對 LPDDR5X 市場的供應與價格限制，廣發證券在報告中指出，輝達已開始針對 Vera Rubin NV72 機櫃平台進行設計調整。具體措施包括將機櫃中的 SOCAMM（小型壓縮附加記憶體模組）容量砍半，從 192GB 降至 96GB。Vera CPU 的總記憶體容量也從 54TB 至 55TB 大幅縮減至 28TB，同時 CPU 機櫃也將採用 96GB 的 SOCAMM。不過，GPU 部分並未妥協，每個機櫃平台仍將繼續使用 20.7TB 的 HBM4 記憶體以維持核心運算力。
深層影響
廣發證券指出，若不進行這些變更，VR200 系統的記憶體成本將高達 210 萬美元，佔整體物料清單成本的 29%，遠高於輝達所期望的 20% 標準上限。透過記憶體容量調整，VR200 的 LPDDR5X 成本有望從原先預估的 120 萬美元大幅下降至 58.6 萬美元，甚至如果容量削減至四分之一，成本還能進一步下探至 29.3 萬美元。
從產業面來看，輝達在記憶體短缺潮來臨前已簽署了長期合約，這使其能夠在此波由高需求引發的產能限制風暴中站穩腳步。此次通過架構上的彈性調整，輝達展現了在極端市場環境下維持其 AI 霸主地位與獲利能力的決心。
未解之問
然而，這些變更是否會對 AI 系統的長期性能和穩定性產生影響？未來記憶體市場的供應情況又將如何演變？這些問題仍有待觀察。輝達的這一舉措無疑是對抗成本壓力的一次大膽嘗試，但最終效果如何，我們拭目以待。
面對記憶體價格的持續上漲，你認為輝達的策略能否成功維持其在 AI 領域的領導地位？歡迎在留言區分享你的看法。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由科技新報發布。
常見問題 FAQ
輝達為什麼要削減 Vera Rubin NV72 機櫃平台的記憶體容量？
輝達為了應對高昂的記憶體成本和供應短缺，決定削減 Vera Rubin NV72 機櫃平台的記憶體容量，以降低成本。
Vera Rubin NV72 機櫃平台的效能如何？
Vera Rubin NV72 機櫃平台的效能極高，根據 CoreWeave 的測試數據，其在處理混合工作時的傳輸量達到了每 1,150 MW 80 萬次詞元。
記憶體價格的上漲對輝達有何影響？
記憶體價格的上漲使輝達的 Vera Rubin NV72 機櫃平台造價可能高達 910 萬美元，遠高於市場預估的 780 萬美元。
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