一個數字震驚了臺灣科技界：短短一年內，國研院國網中心的超級電腦總算力將狂飆逾三倍，這背後最大動能，正是即將於今（2024）年第三季正式上線的臺灣最強超級電腦「晶創26」。這座承載著國家級AI戰略雄心的巨獸，不僅提供高達86.05 Petaflops的強勁算力，更在國際舞台上初試啼聲便一舉奪下全球第29名的亮眼成績，預示著臺灣在人工智慧應用與產業創新上，即將迎來一場深遠的變革。
表象：臺灣算力版圖的巨變
當我們談論國家級算力，往往聯想到的是龐大的機房與驚人的運算速度。而「晶創26」的誕生，無疑是臺灣在全球AI軍備競賽中投下的一枚重磅炸彈。國網中心主任張朝亮在受訪時直言，如果AI應用要真正遍地開花，產業的角色絕對不可或缺。這座超級電腦預計在今年第三季正式上線，其主要任務就是協助金融、國防等各領域的大型語言模型訓練，為臺灣的AI發展注入關鍵動能。
國網中心位於南科新建的雲端算力中心，去年底才正式啟用，如今已是「晶創26」進行多項驗測的場域。最引人注目的，莫過於機櫃外觀上那以晶片紋路為底，疊上寶島地圖的設計，不言而喻地象徵著臺灣在晶片領域的核心地位。目前國網中心旗下「台灣杉二號」、「台灣杉三號」、「創進一號」與「晶創25」等四台超級電腦服役中，最高實測效能（Rmax）總計約28.26 Petaflops。隨著「晶創26」這股強力新兵的加入，總算力將一舉衝上114.31 Petaflops，實現逾三倍的驚人增長。
真相：策略轉型與「晶創方案」的佈局
這波算力大躍進，源自於政府推動的「晶片驅動台灣產業創新方案」。該方案第一期自2024年啟動，為期五年，旨在以臺灣半導體晶片製造與封測的既有優勢為基礎，結合AI等關鍵技術，推動創新應用。「晶創」二字，正是直接取自方案名稱，而「26」則代表其預計於2026年全面上線。張朝亮主任也解釋，「Nano4」則意指其採用的4奈米製程，例如輝達（NVIDIA）H200晶片便是由台積電4奈米製程所打造。
國網中心在國際舞台上的策略，也隨著時代演進而調整。張朝亮回憶，過去部署「台灣杉」系列超級電腦時，曾一次性投入大量經費，確實讓「台灣杉二號」（9 Petaflops）一度衝上世界第20名的高位。然而，高階晶片幾乎每年都有新世代問世，讓排名難以持久。張朝亮坦言：
「我們不再一年建一個大的，否則隔年開始變舊，再隔一年就更舊，最後追不上最新的晶片。」
他強調，排名固然重要，但「最新武器」才是實戰關鍵。透過逐年建置主機，臺灣得以隨時掌握趨勢，確保使用的都是最尖端技術與機器。在「晶創方案」的挹注下，去年上線的「晶創25」超級電腦Rmax為13.06 Petaflops，而今年「晶創26」的算力更是爆發式升級，其H200架構系統Nano4 Rmax達81.55 Petaflops，再加上GB200 NVL72約4.5 Petaflops，合計約86.05 Petaflops。
張朝亮不諱言，臺灣在佈局高階算力上略有延遲，受限於預算，「晶創25」扮演了應急角色，因此：
「晶創26是晶創方案中，算力最大的超級電腦，它必須擔起補足空缺的重任，加速為台灣AI發展提供強勁算力支持。」
各方角力：國際視野下的技術抉擇
「晶創26」的設計思維，展現了臺灣在尖端技術選擇上的獨到眼光。它採用雙重算力架構，配置了220台輝達H200節點，每個節點配備8張H200 GPU與2TB記憶體。更值得注意的是，臺灣領先全台首度導入輝達去年推出的旗艦級AI運算平台——兩座GB200 NVL72，每座搭載72顆Blackwell GPU與13.5TB記憶體。
張朝亮解釋，H200主要負責大規模並行科學模擬與AI混合工作負載，而GB200則專注於極大規模的AI訓練任務。他透露，韓國科學技術情報研究院（KISTI）與新加坡國立超級電腦中心（NSCC）等國際夥伴，大多選擇採購輝達H系列（如H200），對於Blackwell架構仍持保留態度；然而，臺灣卻看準GB系列在AI上的高效率，果斷決定導入。這不僅是技術上的超前部署，更反映了臺灣對未來AI發展趨勢的判斷。
國網中心過去主要服務學研界，但張朝亮強調，要讓AI應用真正普及，產業的角色至關重要。許多中小企業與新創團隊雖然擁有創新點子，卻常苦於算力資源不足。因此，「晶創方案」特別撥出部分算力，為這些團隊添柴火，目標是加速AI應用落地：
「我們對晶創26寄予厚望，希望它能承擔台灣急迫的算力需求。」
深層影響：AI應用在地化與國安戰略
對於「晶創26」的算力資源分配，張朝亮心中已有清晰藍圖：三分之一供學界使用，包含國科會計畫；三分之一協助公部門，因不少政府機構有AI需求卻難以取得高階算力，導致開發與應用導入緩慢，甚至被迫直接使用國際大模型，可能衍生資安疑慮，希望藉此填補公部門的技術缺口。最後的三分之一則開放給業界，除了中小企業與新創團隊，也歡迎其他產業參與。業者若有開發模型需求，只要帶著資料前來國網中心，就能在保密環境下進行研發、概念驗證（POC）或試營運。
張朝亮認為，「晶創26」的強大，將能為臺灣帶來更多高階應用。他指出，金融、法律等特定產業涉及高度專業知識，若要讓AI真正理解臺灣在地需求，就必須建構專屬的領域大型語言模型（LLM）。開發這類專屬模型不僅需要大量專業資料，更要有龐大算力支撐，而「晶創26」正好能支援領域大語言模型訓練與微調。
他進一步透露，領域大語言模型是今年與明年的發展重點，金管會已在金融方面有所構思，國防部分也有相關討論。他舉例，美國與以色列在與伊朗的戰事中，AI已被用於資訊蒐集與整合，以輔助決策：「將AI導入國防應用非常重要，台灣已經很積極走上這一條路。」
未解之問：多元算力佈局與未來挑戰
「晶創26」主機已於2月至6月開放部分用戶進行測試，預計將在第三季正式上線。國網中心也已著手撰寫「晶創27」超級電腦的需求建議書，預計隨著「台灣杉三號」明年除役，「晶創27」將會是一台包含CPU與GPU的大型通用主機。
展望未來整體規劃，張朝亮不無擔憂地表示：
「供應商鎖定（Vendor Lock-in）對國家算力中心發展來說，不是健康的事。」
除了輝達之外，國網中心也已採購超微（AMD）機器，未來將持續評估，希望透過多元算力佈局，助力臺灣AI應用開花結果。在國際科技競爭日益白熱化的今天，臺灣的超級電腦戰略能否持續領先，並有效避免單一供應商的風險，確保國家算力自主與韌性，這將是擺在我們面前，一個亟待深思的未解之問。