空軍司令部斥資新臺幣四千四百萬元建置的「機場航空安全AI影像分析暨靶場訓練AI輔助分析系統」，原旨在強化軍機起降與投彈安全，卻驚傳在屏東機場驗收後狀況頻傳，不僅無法穩定追蹤戰機，更出現系統閃退與偵測失靈等問題，引發基層對飛安風險與國防AI投資效益的深切疑慮。
現象觀察：斥資巨額AI系統，實用性卻告急
這套由空軍司令部推動，期望以AI技術取代傳統人工觀測的「機場航空安全AI影像分析暨靶場訓練AI輔助分析系統」，部署於屏東及嘉義水上等兩座重要軍用機場。其初衷是為提升軍機起降及投彈訓練的安全性與精準度，特別是鑑於2021年8月屏東機場F-16戰機在漢光演習預演時曾發生滑出跑道意外，凸顯了強化飛安監控的迫切性。然而，根據第一線操作人員的反映，這套系統在屏東機場第一階段驗收後，表現遠低於預期，不僅無法穩定追蹤軍機，甚至頻繁出現閃退、偵測失靈等離譜狀況，使得高科技設備反而成為潛在的飛安風險源。
有軍方內部對話紀錄揭露，部分軍官直接點名該系統「形同虛設」、「比人眼還不可靠」，質疑其驗收與履約過程可能存在瑕疵，恐危及戰機與飛行員安全。
原因剖析：技術整合挑戰與環境因素交織
究竟是什麼原因導致這套耗資不菲的空軍AI系統陷入困境？首先，從空軍司令部的回應來看，他們將初期辨識不佳及系統不穩定歸因於天候因素，例如天雨、霧霾及大氣熱擾動。這點不難理解，AI影像分析系統在惡劣天氣條件下的穩定性，確實是其應用於戶外環境的一大挑戰。其次，技術層面的整合問題亦不容忽視。儘管得標廠商神耀科技隸屬聯華神通集團，並在無人機與國防供應鏈中佔有戰略地位，甚至受到美國在台協會處長谷立言的關注，但將AI技術落地到複雜多變的軍用機場環境，涉及軟硬體協同、數據模型訓練、即時反應能力等多重面向，任何環節的不足都可能導致系統失靈。再者，驗收標準與實際場域的落差，以及履約品質的監督，也是此案能否成功的關鍵。一個未能充分考量實戰環境的驗收過程，可能讓潛在問題在正式上線後才浮現。
影響評估：飛安風險升高與國防投資效益受損
這套AI系統的失靈，其影響層面不可謂不大。首先，直接衝擊的是空軍的飛安風險。當旨在提升安全的輔助系統反而不可靠，基層人員可能因此產生依賴性問題，或是在系統誤報、漏報時難以即時應變，從而增加軍機起降與訓練的風險。其次，對戰訓監控的精準度也造成負面影響，若靶場訓練AI輔助分析系統無法有效運作，將直接影響飛行員的投彈精準度訓練成效。更深層的影響，在於國防資源的浪費與公眾信任的動搖。四千四百萬元的投資若未能發揮預期效益，無疑是對納稅人血汗錢的辜負，也可能讓外界對國軍推動國防創新、導入新興科技的能力產生疑慮。在當前國際情勢複雜、臺灣國防自主日益重要的背景下，任何一項國防建設的挫敗，都可能被放大檢視。
趨勢預測：國防AI的挑戰與未來展望
此事件反映出國防領域導入AI技術的普遍挑戰：技術成熟度、環境適應性與系統整合能力。儘管AI在民航領域的起降監控已廣泛應用，但軍用環境的複雜度與嚴苛性，要求更高的穩定性與抗干擾能力。未來，空軍在持續優化此「先導案項」的同時，勢必需要更審慎地評估技術可行性、廠商履約能力及驗收機制。這不僅關乎單一系統的成敗，更將影響臺灣國防科技發展的整體策略。要確保國防AI系統真正發揮戰力，除了技術本身的精進，更需要透明化的採購流程、嚴謹的驗收標準，以及與第一線操作人員的緊密協作，才能避免類似的「大翻車」事件再次上演。確保AI技術能穩健地為國防戰力加值，將是臺灣未來國防自主道路上不可迴避的關鍵課題。