汽車產業正歷經劇烈變革，和泰汽車如何從傳統車輛代理商，一躍成為涵蓋「行」的全方位智慧移動服務（MaaS）生態系建構者？這個轉型過程不僅挑戰既有商業模式，更需克服龐大的數據整合與AI技術落地難題。關鍵在於和泰汽車攜手Google Cloud，導入Gemini Enterprise並建立專屬「AI中台」，成功打通長期存在的數據孤島，更實現高達70%員工的AI賦能，引領集團邁向「AI First」願景。
現象觀察：從單純車商到MaaS生態系的轉型之路
首先，我們觀察到和泰集團的自我定位已不再是單純的「車輛代理銷售商」，而是積極朝向MaaS移動服務生態系的建構者邁進。這意味著企業必須從單純的產品銷售，擴展到提供涵蓋消費者移動需求的全方位服務。然而，轉型之路絕非坦途，和泰汽車在集團內部長期面臨「數據孤島」的嚴峻挑戰，這不僅阻礙了對客戶的全面理解，也讓AI技術的真正落地應用變得窒礙難行。
和泰數位應用部部長謝琴韻，以其近24年的跨部門豐富資歷，深刻體會到過去集團內部數據分散的嚴重性。她指出，汽車產業的特性在於「消費者持有時間極長」，一台車可能開上十年、十五年，但回廠保養頻率大多僅半年一次。這導致過去的數據庫多以「車輛」的維修或保固履歷為中心，對於「車主持有人」的真實生活樣貌與消費偏好掌握度極低。
謝琴韻部長表示：「業務單位可能知道這台車換過什麼零件，卻不知道車主平常喜歡打高爾夫球、露營，還是熱愛自助旅行。」
這種資訊不對稱的現象，使得和泰難以精準提供客製化服務，也限制了數據變現的潛力。因此，如何將龐雜的車主與服務數據有效整合，並進一步運用AI技術發掘其深層價值，成為和泰汽車數位轉型中的核心課題。
原因剖析：整合數據與建構AI中台的戰略佈局
其次，為解決數據孤島的痛點，和泰汽車大約在2019至2020年間啟動了大規模的數據整合工程，推動建置內部數據中心（CDP），並確立「OneID」的核心戰略。這項策略透過將消費者的「手機號碼」作為統一識別碼，成功串聯起集團內多元關係企業的數據，包括Toyota、Lexus、HINO的新車銷售，以及iRent共享汽機車、yoxi計程車派遣、去趣（chicTrip）旅遊規劃、和泰Pay等服務。
在推進企業AI化的進程中，和泰汽車在評估了三大公有雲服務後，最終選擇Google Cloud及其Gemini Enterprise作為核心大腦，背後有著嚴謹的戰略考量。負責技術架構的科技創新室室長許仕達解釋了箇中緣由：
許仕達室長強調：「首要的戰略考量在於『資料在地化』與企業級最高資安保障。數據是驅動企業創新與競爭力的核心燃料，具備高度機敏性，必須被完整保護。」
他進一步指出，Gemini Enterprise提供完善的隱私與治理機制，確保和泰所有機敏數據資產僅在專屬環境中運行，且絕對不會被用於訓練外部的公共基礎模型。此外，系統整合的便利性也是一大誘因，Gemini Enterprise具備「開箱即用」的特性，透過內建連接器能與企業現有辦公應用程式安全串聯，其無程式碼（No-code）的直覺平台設計，大幅降低非技術背景員工學習AI工具的門檻。
有趣的是，許多企業在導入AI時會傾向採購零散的SaaS解決方案，但和泰汽車卻選擇了一條更具長遠眼光的道路：在內部建構專屬的「AI中台」。許仕達室長闡明，中台架構的核心意義在於「技術架構與模型資源的集中化管理」。這能有效避免各部門各自採購系統所產生的技術落差與維護成本，並確保未來的整合彈性。透過自建AI中台，IT團隊能針對零件需求預測、維修進度優化等不同業務場景，統一進行精準的模型訓練與部署，並讓前端平台能輕易呼叫這些AI資源。
影響評估：AI中台如何賦能各部門與實現人機協作
再者，藉由AI中台的強大後盾，和泰汽車成功將「AI代理」（AI Agent）的應用下放至集團內多元業務場景，帶來了令人驚豔的量化價值。這些AI工具不僅提升了工作效率，也優化了服務品質：
- 企劃與市場分析：商品企劃單位透過AI代理工具，將繁雜的商品規配與相關法規資料轉化為專業領域的AI助手，有效減少近30%的資料整理時間，讓員工能更專注於高價值的業務決策。
- 售後維修升級：服務廠初步試行導入NotebookLM Enterprise來整理厚重的技術手冊，使第一線技師的資料搜尋時間大幅減半，能更快速精準地排除車輛問題，顛覆了傳統維修體驗。
- 經營與法務規章：面對龐大的集團契約與規章，經營企劃單位利用Deep Research代理工具進行深度產業分析，將報告初稿的產出時間從1至2週，大幅縮短至1至3天內。
- 教育訓練與素材生成：結合Veo 3與Nano Banana等生成式AI技術，產出訓練影音素材與問答題庫，成功省下高達90%的人工作業時間。
然而，技術導入僅是成功的一半，真正的挑戰在於企業文化的重塑。和泰汽車目前已有高達70%的員工將Gemini Enterprise融入日常核心業務，這項亮眼成績歸功於專責單位「AI發展事務局」的積極推動。面對生成式AI最受關注的「幻覺」（Hallucination）風險與營運品質控管，和泰汽車採取了「人機協作」的策略。
謝琴韻部長強調，AI的本質是「賦能於人」。除了在系統層面透過底層架構限制AI的回覆範圍與權限外，更關鍵的是透過「人為教育」與建立明確的「人為管控」審核機制。因此，和泰在內部教育訓練中不斷向員工宣導：AI是極佳的輔助工具，能協助快速整理資料、激發靈感、產出文案初稿，但它絕非萬能。最終的決策判斷、事實查核，以及對外發布的內容正確性，依然必須仰賴人類員工的專業與經驗來把關。透過這種嚴謹的「人機協作」模式，和泰汽車有效杜絕了AI幻覺可能帶來的營運風險。
趨勢預測：從「+AI」邁向2027年「AI First」的新里程碑
最後，掌握了豐富MaaS移動生態數據的和泰汽車，其未來的數位藍圖正經歷深刻的質變。謝琴韻部長表示，公司先前的策略是「+AI」，亦即在既有的工作流程中融入AI技術。然而，隨著數位轉型持續深化，和泰汽車正朝著「AI+」的新里程碑邁進，目標是在2027年實現「AI First」的願景。
這項願景意味著AI將不僅是輔助工具，更將成為驅動企業決策、服務創新與營運模式的核心力量。和泰汽車透過Google Cloud建構的AI中台，不僅打通了數據孤島，更成功賦能員工，為其在競爭激烈的汽車與移動服務市場中，奠定了穩固的智慧化基石。我們可以預見，未來的和泰將在AI的驅動下，持續優化其智慧移動生態系，為消費者帶來更個人化、更高效的移動體驗。