AI精準分析凱道集會:民眾黨「八萬人」宣稱恐被高估,實測數據僅數千人

根據最新AI分析報告指出,民眾黨今天(29日)於凱道舉辦的集會活動,雖一度宣稱現場突破八萬人,但經由強大AI模型Gemini 3.1 Pro對空拍照進行嚴謹的人數估算後,結果顯示現場實際參與人數約落在4500至8000人之間。這項AI分析結果與民眾黨宣稱的「八萬人」數據存在顯著落差,引發各界對政治集會人數估算的討論。

AI數據揭示凱道集會人數爭議

民眾黨今天(29日)發起「戰!329上凱道討公道」造勢活動,主辦單位在活動開始約一小時後,由民眾黨台北市議員參選人許甫高喊現場已突破三萬人。隨後,民眾黨更持續「膨風」,宣稱現場最高峰人數飆升至八萬人。然而,現場曝光的空拍照卻呈現出不同的景象,顯示人潮主要集中在景福門面向總統府的路段,其他區域則相對冷清,與過去大型政治集會的盛況明顯有異。針對此爭議,粉專「阿凱談天說地」將空拍照上傳至被譽為最強大AI模型的Gemini 3.1 Pro進行分析,其結果明確指出,凱道集會的實際人數遠低於官方宣稱的數字。

據AI模型分析結果,凱道集會現場的實際人數估計範圍為4500至8000人。這項數據與民眾黨的八萬人宣稱形成巨大反差。值得注意的是,網紅「四叉貓」劉宇在活動現場亦即時估算,認為現場人數約在5000至8000人之間,其判斷與AI模型的分析結果不謀而合,進一步印證了人數可能被高估的事實。

「雅各布斯法」:AI模型精算集會面積與密度

為了提供客觀且具科學依據的人數估算,Gemini 3.1 Pro採用了人群估算中常用的「雅各布斯法」(Jacobs Method,即面積 × 密度)。「阿凱談天說地」在分析報告中解釋了此方法的應用細節:

「要從單一張照片精準計算人數有一定的難度,因為會受到拍攝角度、遮蔽物以及人群密度的影響。不過,我們可以使用人群估算中常用的『雅各布斯法』(Jacobs Method,即面積 × 密度)來進行合理的推算。」

這項分析首先估算了人群佔據的實際面積。從空拍照中的景物判斷,人群主要聚集在凱達格蘭大道上,介於景福門與前方舞台之間。凱達格蘭大道雖然寬敞,但人群主要集中在中央車道,兩側邊緣及樹下較為稀疏。因此,分析假設人群實際佔據的平均寬度約為30到35公尺。從景福門圓環邊緣到前方舞台的距離,經由路上車輛比例的粗略推估,這段聚集人群的長度大約落在100到150公尺之間。綜合計算,人群佔據的總面積估算為:

  • 保守估計:30公尺 × 100公尺 = 3000平方公尺
  • 寬鬆估計:35公尺 × 150公尺 = 5250平方公尺

其次是評估人群密度。分析指出,人群密度並非均勻分佈,高密度區域位於舞台前鋒,人與人之間距離較近,密度約為每平方公尺2到2.5人。中低密度區域則位於中後段及兩側,可見明顯空隙甚至柏油標線,密度約為每平方公尺1到1.5人。經綜合評估,整塊區域的平均密度大約設定為每平方公尺1.5人。

將估算面積乘上平均密度後,得出最終的人數估算:

  • 保守估計(下限):3000平方公尺 × 1.5人/平方公尺 = 4500人
  • 寬鬆估計(上限):5250平方公尺 × 1.5人/平方公尺 ≈ 7875人

因此,根據這張照片所呈現的視覺範圍與密度,畫面中肉眼可見的人數大約落在4500到8000人之間。

數據背後的啟示:群眾動員與資訊透明度

此次AI模型Gemini 3.1 Pro對凱道集會人數的精準分析,不僅提供了一個客觀的第三方數據,更突顯了在政治造勢活動中,群眾人數宣稱與實際情況可能存在的巨大落差。這項分析結果,對於公眾理解政治動員的規模及其背後的資訊透明度,提供了重要的參考依據。面對數位時代的來臨,AI技術在數據分析方面的應用,無疑為新聞報導與公共討論注入了更為科學與嚴謹的視角。

此事件也再次提醒,在資訊傳播快速的現代社會,任何關於公眾活動規模的數據,都應接受多方檢視與查證,以確保資訊的準確性與公信力。這不僅是媒體的責任,也是公眾監督的重要環節。