在近期全球 AI 概念股震盪、台股連番重挫的背景下，市場開始質疑：AI 是否已經泡沫化？iKala 共同創辦人暨集團董事長程世嘉 Sega 在 29 日舉辦的 iKala Connection Day「數據領航：AI 時代的真實價值」論壇上，提出了他的看法。
現象觀察：股市波動，但 AI 需求不減
程世嘉指出，股市短期波動是正常的市場現象，這並不意味著 AI 行業本身出了問題。他強調，AI 的需求仍在持續成長，無論是從科技發展週期還是企業採用率來看，目前都仍處於早期階段。
首先，從科技發展週期的角度看，過去的重大科技變革如網際網路、社群媒體和智慧型手機，大約都歷經 10 至 12 年才逐漸走向成熟。生成式 AI 自 2022 年底開始快速普及，至今僅發展了約三年半，仍處於相對早期階段。
如果把 AI 發展比喻成一場棒球比賽，目前大概才進行到第三局，甚至連中場休息都還沒到。
其次，企業採用率的持續提升也是判斷 AI 並非泡沫的重要指標。全球 AI 大廠仍在不斷增加資本支出，市場短期內並無放緩跡象。除了 ChatGPT、Gemini、Claude 等主流模型的持續更新外，還有 Kimi 等新模型的加入，顯示整個市場仍然非常活躍。
原因剖析：需求驅動的市場活躍
程世嘉進一步分析，AI 的實際使用需求也在持續增加。根據 Google 公布的數據，單月 Token 消耗量在一年內成長了約七倍，這表明使用者和企業對 AI 的需求依然強勁。
再者，隨著 AI 發展從生成內容逐步走向 AI Agent，未來代理人不僅需要回答問題，還需要自主規劃流程、調用不同模型和軟體工具完成任務，這將進一步增加 Token 與運算資源的需求。
這些跡象都顯示 AI 並未進入衰退，而是仍處於快速成長階段。
影響評估：台灣企業的機會與挑戰
程世嘉提到，台灣已經成為全球 AI 算力供應鏈的重要一環，但在企業實際導入 AI 的比例上仍偏低，這意味著市場仍有很大的發展空間。
對台灣企業而言，現階段真正需要思考的不是 AI 是否泡沫化，而是如何利用 AI 創造實際價值，並將其真正融入企業的工作流程和商業模式。
話說回來，貝佐斯也曾霸氣回應：「不必擔心，這正是推動人類文明前進的健康週期」。這句話同樣適用於當前的 AI 行業。
趨勢預測：AI 發展的長期前景
展望未來，程世嘉認為，AI 的發展才剛剛開始，隨著技術的不斷成熟和應用範圍的擴大，AI 將在更多領域發揮重要作用。
企業若能及早布局，掌握 AI 技術的應用，將能在激烈的市場競爭中佔得先機。對個人而言，學習和理解 AI 技術也將成為未來職場的一項重要技能。
從產業面來看，AI 的發展將帶來深刻的變革，企業和個人都需要積極應對，才能在這一輪技術浪潮中站穩腳跟。
面對 AI 的未來，企業和個人都應積極探索和應用這項技術，以抓住新的機遇。如果你對 AI 技術有興趣，不妨多關注相關的最新發展，並考慮如何將其應用到自己的工作和生活中。
本文改寫整理自公開新聞來源，原始報導由T客邦發布。
常見問題 FAQ
AI 泡沫化了嗎？
AI 並未泡沫化，目前仍處於快速成長階段，需求持續增加，市場活躍。
AI 的發展周期有多長？
生成式 AI 自 2022 年底開始快速普及，至今僅發展了約三年半，仍處於早期階段，大約需要 10 至 12 年才能走向成熟。
企業如何導入 AI？
企業需要思考如何利用 AI 創造實際價值，並真正融入企業的工作流程和商業模式，而不仅仅是追隨潮流。
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