AMD 2030 年藍圖曝光,AI 推論效能飆升 2,000 倍,EPYC 與 Instinct 引領新時代

關鍵數字:AMD 宣布 2027 年推出的 MI500 系列 GPU 將使 AI 推論效能在短短四年間成長 2,000 倍。

AMD 2030 年藍圖全盤揭曉

在 2026 年的 Advancing AI 大會尾聲,AMD 董事長暨執行長蘇姿丰(Lisa Su)為這場盛會作了強而有力的總結。她強調,AMD 目前擁有公司史上、也是業界最強大的產品陣容,技術涵蓋資料中心、企業級 AI,乃至個人電腦與實體 AI,並透過強大的軟體生態系將其緊密結合。

為了展現對技術突破的承諾,蘇姿丰親自揭曉了 AMD 至 2030 年的伺服器 CPU、AI GPU 加速器及機櫃系統(Rack-scale systems)的發展藍圖,為客戶規劃未來的基礎設施提供了明確且可預測的方向。

EPYC 伺服器 CPU 藍圖:邁向代理時代

2026 年登場的第六代 EPYC「Venice」採用 Zen 6 架構,是首款邁入 2 奈米製程、具備 512 執行緒,並率先支援 PCIe Gen 6 與 MRDIMM 記憶體的 x86 處理器。

展望 2028 年,AMD 將推出第七代 EPYC「Florence」,搭載次世代製程與 Zen 7 核心。Florence 不僅支援次世代記憶體(MRDIMM 與 LPDDR),更將導入全新的 AI 運算擴充指令集(ACE),以確保具備全方位的 AI 處理能力。

為了迎接「代理時代」,Florence 家族將針對不同的工作負載進行高度最佳化,細分為:提供極致效能的 Florence SP7、具備絕佳性價比的 Florence SP8,以及專為高效能 AI 節點設計的「Ferrara」與極致能耗比的代理沙盒(Agentic Sandbox)「Fidenza」。

不僅如此,蘇姿丰也透露,針對 2030 年量產的第八代 EPYC「Ravenna」(基於 Zen 8 架構)目前已在如火如荼的開發當中。

Instinct GPU 藍圖:MI500 挑戰四年 2,000 倍效能成長

在 AI 加速器方面,AMD 承諾將保持「每年推出新世代」的穩定節奏。 蘇姿丰特別指出,2026 年推出的 MI455X 表現優異,其推論吞吐量已達到前代 MI355 的 35 倍。

而 2027 年將登場的 MI500 系列將被視為「改變曲線」的革命性產品。緊接著在 2028 年,基於次世代 CDNA 架構的 MI600 系列也已進入深度開發階段。

蘇姿丰強調,2027 年的 MI500 將採用 CDNA 6 架構,搭載次世代 HBM4e 記憶體,並引入全新的銅線與光學互連技術,大幅擴張 Scale-Up 領域的能力。因此,MI500 將帶來 Instinct 史上最大的世代躍進,使 AI 推論吞吐量在短短四年間實現超過 2,000 倍的驚人成長。

機櫃平台與軟體生態系全面佈局

結合 CPU、GPU 與 Pensando 網路技術,AMD 同步公開了伺服器機櫃系統的年度更新藍圖,確保每年都能提供運算能力更強、TCO(總體擁有成本)更佳的產品,以應對日益龐大的 AI 模型。

2026 年:AMD HELIOS 系統,結合 Venice CPU、MI455X GPU 與 Vulcano/Salina 網路架構。

2027 年:AMD HELIOS 500 系統,升級為搭載 Verano CPU、MI500 系列 GPU 與 Como/Monza 網路架構。

2028 年:AMD HELIOS 600 系統,推進至配備 Ferrara CPU、MI600 系列 GPU 及 Palma/Levanzo 網路架構。

在軟體與終端平台方面,蘇姿丰特別讚賞 ROCm AI 軟體棧的進步,如今開發者已能非常輕鬆地存取並利用 AMD 的平台資源。此外,透過新一代如 Gorgon Halo 等 AI 平台,AMD 成功串聯了涵蓋個人電腦與實體 AI 的「端到端」(End-to-End)完整生態系。

從產業面來看,AMD 的 2030 年藍圖不僅展示了公司在技術上的雄心壯志,更彰顯了其在 AI 領域的領導地位。尤其是 MI500 系列的推出,將使 AI 推論效能在短短四年間成長 2,000 倍,這將對整個行業產生深遠影響。企業和開發者需要密切關注這些技術動態,以便在未來的競爭中佔得先機。

數據告訴我們什麼?

AMD 的技術藍圖不僅展示了其在硬件上的不斷突破,更強調了軟件生態系的重要性。隨著 AI 模型的日益龐大,高效能的硬件和靈活的軟件平台將成為企業成功的关键。未來四年,AI 推論效能的 2,000 倍成長意味著企業可以更快地處理海量數據,提高決策效率。 這對各行各業來說都是巨大的機遇,但也帶來了新的挑戰。

行動呼籲

面對 AMD 的技術藍圖,企業和開發者需要提前做好準備。建議企業開始評估現有的 IT 基础設施,考慮如何整合這些先進的硬件和软件平台,以提升競爭力。同時,開發者也應該密切關注 AMD 的最新動態,掌握最新的技術工具和資源,以便在未來的 AI 浪潮中佔得先機。

本文改寫整理自公開新聞來源,原始報導由科技新報發布。

常見問題 FAQ

AMD 的 2030 年藍圖有哪些重點?

AMD 的 2030 年藍圖重點包括 EPYC 伺服器 CPU、AI GPU 加速器及機櫃系統的發展計劃,其中 2027 年推出的 MI500 系列 GPU 將使 AI 推論效能在短短四年間成長 2,000 倍。

2026 年推出的 EPYC「Venice」有哪些特點?

2026 年推出的第六代 EPYC「Venice」採用 Zen 6 架構,是首款邁入 2 奈米製程、具備 512 執行緒,並率先支援 PCIe Gen 6 與 MRDIMM 記憶體的 x86 處理器。

2027 年的 MI500 系列有哪些突破?

2027 年的 MI500 系列將採用 CDNA 6 架構,搭載次世代 HBM4e 記憶體,並引入全新的銅線與光學互連技術,大幅擴張 Scale-Up 領域的能力,使 AI 推論吞吐量在短短四年間實現超過 2,000 倍的驚人成長。

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